La investigación, realizada con 806 estudiantes dominicanos, encontró que quienes dependen más de herramientas de inteligencia artificial tienden a postergar más sus tareas académicas, aunque no presentan diferencias significativas en pensamiento crítico.
Un estudio realizado por investigadores de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) concluyó que los estudiantes universitarios con mayor dependencia de herramientas de inteligencia artificial (IA) presentan niveles más altos de procrastinación académica, aunque esa dependencia no mostró un impacto significativo en su pensamiento crítico.
La investigación, titulada «Perfiles latentes de dependencia a la inteligencia artificial en universitarios: relación con la procrastinación académica y el pensamiento crítico», fue desarrollada por los investigadores Jairo Espinal-Martínez y Leuny Ortiz-González, con la participación de las egresadas Jennifer Hernández, Karla de los Santos y Ana María Quiñones.
El estudio analizó una muestra de 806 estudiantes universitarios dominicanos, con una edad promedio de 28 años, e identificó tres niveles de dependencia hacia la inteligencia artificial: 55.4 % presentó una baja dependencia; 32.5 %, una dependencia moderada; y 12.1 %, una alta dependencia.
Según los investigadores, los estudiantes con baja dependencia registraron los niveles más reducidos de procrastinación, mientras que quienes integraban el grupo de alta dependencia fueron los que más tendían a posponer sus responsabilidades académicas.
Acento.